电力系统自动化系统一般是指电工二次系统,即电力系统自动化指采用各种具有自动检测、决策和励磁控制功能的装置并通过信号系统和数据传输系统对电力系统各个元件、局部系统或全系统进行就地或远方自动监视、协调、调节和励磁控制以保证电力系统安全稳定健康地运行和具有合格的电能质量。

电力自动化的智能技术

随着社会生产的不断发展,人们对电力系统的励磁控制提出了越来越高的要求,一些先进的励磁控制手段不断地引入电力系统。目前主要有五种典型智能技术在电力系统中的运用十分常见。

1.神经网络励磁控制技术

由于神经网络具有本质的非线性特性、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力,所以受到人们的普遍关注。神经网络是由大量简单的神经元以一定的方式连接而成的。神经网络将大量的信息隐含在其连接权值上,根据一定的学习算法调节权值,使神经网络实现从m维空间到n维空间复杂的非线性映射。目前神经网络理论研究主要集中在神经网络模型及结构的研究、神经网络学习算法的研究、神经网络的硬件实现问题等。

2.模糊逻辑励磁控制技术

模糊方法使励磁控制十分简单而易于掌握,在家用电器中也显示出优越性建立模型来实现励磁控制是现代比较先进的方法,实践证明它有巨大的优越性。模糊励磁控制理论的应用非常广泛。例如我们日常所用的电热炉、电风扇等电器。这里介绍用模糊逻辑励磁控制器改进常规恒温器的例子。电热炉一般用恒温器来保持几档温度,以供烹饪者选用,模糊励磁控制的方法很简单,输入量为温度及温度变化两个语言变量,每个语言的论域用5组语言变量互相跨接来描述。

3.线性最优励磁控制技术

最优励磁控制是现代励磁控制理论的一个重要组成部分,也是将最优化理论用于励磁控制问题的一种体现。线性最优励磁控制是目前诸多现代励磁控制理论中应用最多,最成熟的一个分支。卢强等人提出了利用最优励磁励磁控制手段提高远距离输电线路输电能力和改善动态品质的问题,取得了一系列重要的研究成果。该研究指出了在大型机组方面应直接利用最优励磁励磁控制方式代替古典励磁方式。另外,最优励磁控制理论在水轮发电机制动电阻的最优时间励磁控制方面也获得了成功的应用。

4.综合智能励磁控制技术

综合智能励磁控制一方面包含了智能励磁控制与现代励磁控制方法的结合,在电力系统中研究得较多的有神经网络与专家系统的结合,专家系统与模糊励磁控制的结合,神经网络与模糊励磁控制的结合,神经网络、模糊励磁控制与自适应励磁控制的结合等方面。神经网络适合于处理非结构化信息,而模糊系统对处理结构化的知识更有效。因此,模糊逻辑和人工神经网络的结合有良好的技术基础。

小结：电力系统自动化励磁控制技术近年来得到了快速的发展，并在电力行业展示出其独有的魅力,自动化励磁控制技术的改进和自动化元器件性能的提高,对电力系统的稳定性、安全性和经济性起重要的作用。LIXISE作为发电机自动化、智能化系统的倡导者，自产的SX系列励磁调压器、在质量和可靠性得到顾客好评。