发电机智能远程监控管理

一、概述

发电机远程监控系统是利用GPRS技术对柴油发电机组实现远程控制管理,通过自动监测控制系统实现柴油发电机组的油温、油压、水温、转速、电池电压的监测和控制,监测和控制数据通过GPRS无线传输技术发送到控制中心,控制系统的管理软件根据标准数据核对与分析,得出反馈数据由GPRS传送回自动监测系统,通过其对柴油发电机组的控制,保障柴油发电机组的可靠运行。

  LXI980 是一个集通讯协议转换的数据采集模块，通过这个模块将发电机组接入互联网另一端的云服务器，实现发电机组的远程监控和数据记录以及故障报警。它具有丰富的数据输入接口：USB（Host）、RS232、RS485、LINK、CAN（J1939），通过这些接口可以连接到力可赛、深海、科迈、凯讯、众智等品牌的控制器以采集发电机组的运行数据，然后通过以太网或WIFI以及2G/3G/4G方式将运行数据传输到云服务器，用户通过PC端或手机APP等终端设备实时监控发电机组的运行，实现运行记录的查询、远程故障诊断、健康管理（性能分析、潜在故障诊断）等。 

二、发展历史

   云发电机组是基于物料网技术的产品，它已经不是一个独立的发电机组，而是一个具有自我服务和管理能力的发电机组，迄今已经发展到第三代。

    第一代产品仅具有远程监测和控制，可以实时监测机组的运行状况，控制机组的起停，记录机组运行中的历史数据；第二代产品增加了基本的平台服务管理，包括机组信息管理、招投标服务、电商服务等（目前行业内其他的云服务公司都处于第二代）。

    第三代就是由力可赛公司领导的，基于黑匣子技术的产品，这一代产品通过增加采集了故障分析所需的一些数据，实现对机组健康的检查服务（早期故障诊断）、远程故障诊断服务、售后服务的流程管理，同时还扩展了连接方式，可以不限国家、地域、网络，实现对机组的诊断服务。

    云发电机组是在传统的发电机组的基础上，通过自身的强大网络连接功能，用不同方式连接到厂商的云服务器，然后通过云服务器所具备的强大数据分析能力，为机组做早期故障预警、远程故障诊断、机组信息管理、售后服务的流程管理等。相当于在普通机组的基础上，延伸（连接）了一个强大的大脑。

三、组成方式

  发电机远程监控系统由发电机智能控制器、无线数据采集器(DTU)、服务器、监控中心组成。用户可根据自己喜欢来组成，以下提供两种组成方式：

1、基于力可赛推出云控制器LXC6610为核心电控系统，加上健康云服务系统，和用户终端组成完整的云发电机组；

2、以常用品牌型号的控制器为核心电控系统，加上八爪鱼采集器LXI980、健康云服务系统、用户终端组成完整的云发电机组。

四、优势

1、远程监测和控制

    不管在全球任何地方，只要有网络，就可以采用手机或PC电脑远程监测发电机组的运行数据，控制发电机组的运行，除监测机组基本信息外，还可以监测励磁电压、电调输出电压、轴承温度、绕组温度等。更全面的监测只为精准检查机组的健康状况。

2、手机端远程监控展示

采用摄像头嵌入技术，在远程可以清楚的看到云发电机组的现场环境，避免意外操作产生危险事件。发电机组运转的实时状态数据动态显示，清楚了解当前发电机组运行状态，实时显示发动机各项详细数据，了解发动机实时运行是否正常。显示发电机各项详细数据，了解发电机各项指数是否处于正常范围。

3、提高可靠性-机组健康监测

  通过强大的智能数据抓取专利技术,抓取马达起动前后的蓄电池电压，空载10秒钟的电压和转速，励磁电压、电调输出电压、轴承温度等，自动分析数据并每周生成一份健康检查报告，实现健康检查和早期故障预防，让用户可以根据健康状况做好维护保养，保证机组的稳定运行，延长发电机组的寿命。

4、快速解决故障问题-黑匣子专利技术

机组出现故障，厂商直接通过云服务器获取18秒的黑匣子记录，技术人员分析数据，进行远程故障诊断，减化厂商和用户之间对于故障情形的沟通，快速分析机组故障原因，解决故障问题

5、一省再省-降低用户使用成本

   通过自我健康检查，每台机组每年可以节省至少5000元以上的检查费用。不需要请师傅做例行检查。避免机组过度维修：机组出现故障需要维修，通过故障诊断，做到“心知肚明”，避免过度维修。机组出现故障，通过远程故障诊断，快速解决故障问题，降低因故障导致的间接经济损失。

五、4大区别

普通发电机组

1、只能采集用户所需的基本参数（不能采集维保所需的参数），然后根据阀值判断，在机组控制器上发出故障报警。

2、没有自我故障诊断功能，当发生故障时，需要用户自己主动找维修师傅，上门检查维修。

3、需要人工记录使用信息，存在遗漏。历史运行记录，需要人工记录，难以做到细致记录和图标展示。

4、只有简单的维护提醒，没有具有内容和服务联系方式

云发电机组

1、不仅可以采集用户所需的基本参数，还可以采集自我诊断所需参数（包括：励磁电压、电调输出电压、黑匣子故障记录、启动过程中的电池电压、连续空载10秒的电压和转速等），通过云服务器的数据分析，为机组进行健康检查，及时发现复杂的早期故障，并用多种方式提醒用户做好维护工作，包括短信、APP通知。

2、通过网络自动连接到云服务器，然后通过云服务器内建的故障诊断程序，为机组进行故障诊断。而且还可以通过不断的增加云服务器的故障模型知识，实现诊断能力的无限扩展。

3、自动采集使用信息，包括：开机时刻、停机时刻、运行时间、发电度数、停机原因。按预设间隔时间（30秒-10分钟），记录运行中的所有数据，形成历史记录保存在服务器上，并自动生成折线图表，一目了然。

4、通过零件的生命周期管理，为用户提供详细的维护提醒内容，包括：零件编号、零件名称、零件的供货商名称、联系方式、价格等信息。